CANN/pypto assemble函数API文档

pypto.assemble【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明以offsets指定的out索引位置为基准将输入Tensor input赋值到输出Tensor out的对应区域。函数原型assemble(input: Tensor, offsets: List[Union[int, SymbolicScalar]], out: Tensor) - None assemble(inputs: List[Tuple[Tensor, List[Union[int, SymbolicScalar]]]], out: Tensor, parallel: bool False) - None参数说明参数名输入/输出说明input输入源操作数。支持的数据类型为PyPto支持的数据类型。不支持空TensorShape Size不大于2147483647即INT32_MAX。inputs输入源操和输出偏移组成的Tuple列表。单个支持的数据类型为PyPto支持的数据类型。不支持空TensorShape Size不大于2147483647即INT32_MAX。offsets输入相对于目标输出的偏移。需要保证offsets小于out的Shape。out输入目的操作数。支持的数据类型为PyPto支持的数据类型。不支持空TensorShape Size不大于2147483647即INT32_MAX。parallel输入是否并行执行。默认值为False返回值说明无返回值会直接对out进行修改。约束说明无调用示例x pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) out pypto.tensor([4, 4], pypto.DT_FP32) offsets [0, 0] pypto.assemble(x, offsets, out) y pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) pypto.assemble([(x, offsets), (y, [2, 2])], out)结果示例如下输出数据x: [[1, 1] [1, 1]] 输入数据out: [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 输出数据out: [[1, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 输出数据out1: [[1, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 1, 1]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考