装机十分钟 演示给同事看的一段话脚本办公室里跟同事推荐察元AI 桌面单机版最有效的方式不是发链接而是站在他电脑前装一遍给他看。十分钟之内从零到出对话出引用绝大多数同事会被打动。这一篇给一份演示脚本按时间分段照着说就行。零分钟开场。打开同事电脑的浏览器进 release 页面下载对应平台安装包。一边下一边讲这是一款桌面单机版 AI 助手所有数据都落到你电脑里跟豆包、Cherry Studio 那些东西不一样的地方在于它把后端塞进了安装包里装到电脑里就能用。二分钟开装。下完后双击安装。Windows 上 msi 一路下一步macOS 上 dmg 拖到 ApplicationsLinux 上 dpkg -i。装的过程一边讲这一段就是把 Tauri 外壳和后端 sidecar 解压到安装目录。这两个加起来大约六七百兆。四分钟首启动。点桌面图标FirstRunSetup 向导跳出来。一边操作一边讲第一屏是产品介绍第二屏选数据目录这个叫 CHAYUAN_ROOT是你所有数据的家建议放 D 盘或者其他独立分区。第三屏是模型权重预下载本地嵌入和 OCR 模型要不要现在拉。如果你这台电脑能连外网就拉不能就跳过。五分钟主界面。chayuan-desktop 主界面进来顶部有对话切换、模型对抗、知识库左侧是历史对话中间是对话主区。一边讲一边带过这一栏是 察元智库知识库都在这里建这是 模型对抗 入口多个模型并行回答这一栏是 设置模型钥匙在这里填。六分钟配模型。进设置模型供应商新建。让同事填一个他自己的厂商钥匙我推荐先用国内厂商比如 DeepSeek 或者智谱钥匙可以现场注册一个免费 quota。地址留默认钥匙填好保存。一边讲察元AI 是 全模型支持国内国外厂商都接统一走 OpenAI 兼容协议。点保存它会自动探测一下 /v1/models 把对话和嵌入模型都填好。七分钟第一句对话。回到对话界面挑刚配的模型发一句话。流式输出工具调用三层折叠reasoning 折叠。一边讲这套交互跟 ChatGPT 桌面差不多但所有对话都落到你的 CHAYUAN_ROOT 里没有发到任何云端服务除了模型本身的厂商。这一点在公司用很重要。八分钟做 RAG。从同事桌面找一份非敏感的 PDF 拖进对话窗口比如一份产品手册或者技术规范。一边等入库一边讲现在 chayuan-desktop 在做文档解析、切分、嵌入、入库。整个过程在你电脑里发生文件不出本机。等一会儿入库完成问一句相关问题。回答出来下面有引用气泡点开能看到原文段落。九分钟结尾。一边讲一边收刚才十分钟我们装了一个 免费开源的AI软件配了一家厂商做了一份 PDF 的 RAG引用还能回原文。这是 本地离线知识库 的实际形态。后面你可以挂自己的文件夹做 folder-sync可以接 Ollama 跑本地推理可以装 chayuan-wps WPS AI 插件 在 WPS 文字里直接用同一份 KB。这些都在 CHAYUAN_ROOT 这一份目录里持续累积。十分钟之内的演示之外留两个钩子让同事自己探索。第一个钩子是模型对抗让他试一次 多个模型并行回答 同一句话体验一下国产模型跟海外模型的差别。第二个钩子是 chayuan-wps 加载项装一下在 WPS 里直接调用同一份知识库写报告这是单纯桌面客户端做不到的事。演示注意事项。一是别在演示时讲技术细节比如 sqlite-vec、PyInstaller、ku_ids 这种术语同事不关心二是别让模型回答太长能用短回答的就用短回答三是引用气泡这个细节一定要展开给同事看因为这是 chayuan-desktop 与一般桌面 AI 客户端最直观的区别四是 chayuan-desktop 不要跟同事比 GPT 或者豆包谁聪明比的是数据落在哪、能不能引用回原文、能不能装到自己电脑里。十分钟演示完同事如果有兴趣把 release 页面链接发给他自己装。免费开源的AI软件 推荐起来的最大优势就是无需跟他要钱也不用注册账号他装他的你装你的数据各回各家。