CANN/pypto累乘操作API文档

# pypto.prod【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明对一个多维向量按照指定的维度进行数据累乘。函数原型prod(input: Tensor, dim: int, keepdim: bool False) - Tensor:参数说明参数名输入/输出说明input输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_FP32DT_INT32DT_INT16。不支持空TensorShape仅支持1-4维Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。dim输入源操作数。支持任意单轴。keepdim输入源操作数。控制在进行归约后是否保持被压缩的维度。默认值为False。返回值说明返回输出Tensor输出Tensor的Shape与keepdim参数相关。若keepdim参数为 True则在执行归约操作后保留被归约的维度。输出Tensor在除dim指定的维度外其他维度的Shape与输入Tensor的Shape一致而在dim指定的维度上的大小为 1。若keepdim参数为 False默认则被归约的维度会从输出Tensor中移除而tileshape中对应的维度不变, 所以建议在调其他operation前重设tileshape。约束说明TileShape大小不超过 64KB尾轴要 32bytes 对齐;TileShape设置示例TileShape维度应和输入input一致。如输入input shape为[m, n]输出为[m, 1]TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(m1, n1)调用示例x pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y pypto.prod(x, -1, True)结果示例如下输入数据 x: [[1.0 2.0 3.0], [1.0 2.0 3.0]] 输出数据 y: [[6.0], [6.0]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考