✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、程序设计科研仿真。完整代码获取 定制创新 论文复现点击Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条做科研博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之是为博学慎思明辨笃行。 内容介绍一、引言Hammerstein 模型作为一种重要的非线性系统模型由非线性静态环节和线性动态环节串联组成。在实际工程应用中许多系统呈现出这种非线性与线性混合的特性如化工过程、生物系统等。准确辨识 Hammerstein 模型对于理解系统行为、预测系统输出以及进行系统控制至关重要。最小二乘法LS和递推最小二乘法RLS是常用的参数估计方法能够有效地实现 Hammerstein 模型的辨识。二、Hammerstein 模型结构Hammerstein 模型由一个非线性静态环节和一个线性自回归外生ARX动态环节组成其结构如下非线性静态环节⛳️ 运行结果 部分代码%% 1. 仿真参数配置 na 2; % A多项式阶数nb 2; % B多项式阶数nk 1; % 纯延迟nc 3; % 非线性多项式阶数c_true [1.2, -0.35, 0.18]; % 真实非线性系数% 真实线性系统参数A_true [1, -1.5, 0.7]; % A(q) 1 -1.5q^-1 0.7q^-2B_true [0.8, -0.45]; % B(q) 0.8 -0.45q^-1% 数据参数N 2500; % 数据长度SNR 25; % 信噪比(dB)ts 0.01; % 采样时间t (0:N-1)*ts; % 时间轴 参考文献更多免费数学建模和仿真教程关注领取