免费的东西果然带着点“代价”……前两天给大家分享了Atomgit免费送无限Token大模型的消息免费的大模型算力免费领接入OpenClaw和CoPaw钱包终于有救了没看过的点这里复习。作为一个资深“白嫖党”我第一时间就领了Key迫不及待地接入了OpenClaw想看看这只小龙虾吃上“免费粮”后表现如何。结果嘛……一言难尽。今天就来聊聊我的真实体验。01 刚开始感觉捡到宝了领完Key后我兴冲冲地选了最强的那款——Qwen/Qwen3.5-397B-A17B看到那397B参数这个OpenClaw一定是智商拉满重点还是免费接入很简单改一下OpenClaw的配置文件里的接口地址和Key选好模型重启开聊。接入模型的教程如何给OpenClaw配置模型提供商API和大模型一开始我丢了些简单的任务“帮我整理这段文字”、“写个Python脚本爬取某个网站”、“总结这篇长文的要点”……模型响应速度还可以虽然比不上OpenAI那么丝滑但免费嘛要什么自行车我当时心想这下可以放开手脚玩了不用再盯着Token消耗心疼了。然后……速度开始变慢了用了大概半天后我发现事情不对劲。后来在群里一问发现很多人都在用Atomgit的免费模型。用的人太多了服务器扛不住了——这大概就是因为免费来的人太多了吧。02 真正的暴击Token超限错误有一次我让小龙虾处理一个比较大的文档大概两万多字结果它直接罢工抛出一段错误三方请求失败: 400 {error:{message:You passed 23809 input tokens and requested 8192 output tokens. However, the models context length is only 32000 tokens, resulting in a maximum input length of 23808 tokens. Please reduce the length of the input prompt. (parameterinput_tokens, value23809),type:BadRequestError,param:input_tokens,code:400}}翻译一下我输入的文本有23809个token想让它输出8192个token但模型上下文窗口只有32000 token所以输入最多只能23808 token。我超了1个token它就拒绝了。超了1个token都不行 这精度也是没谁了。我当时想可能是这个模型Qwen3.5-397B限制太死换个模型试试于是切换到zai-org/GLM-5继续尝试。03 GLM-5稍好一点但依然“傲娇”换了GLM-5后刚开始确实顺畅了一点速度也稍微快了些。我以为问题解决了于是又丢了一个稍大的任务过去。结果……又来了。三方请求失败: 400 {error:{message:You passed 27905 input tokens and requested 4096 output tokens. However, the models context length is only 32000 tokens, resulting in a maximum input length of 27904 tokens. Please reduce the length of the input prompt. (parameterinput_tokens, value27905),type:BadRequestError,param:input_tokens,code:400}}这次是27905个输入token上限是27904又是超了1个。我真的无语了这些模型是把上限卡得死死的多一个token都不干。但有意思的是有时候同样的任务隔一会儿重发它又能执行了。可能是服务器负载波动或者我的输入在预处理时偶尔被压缩了一点总之断断续续能用但完全看运气。04 三个小时只做成一个任务为了测试到底能跑多少活我专门抽了三个小时尝试让OpenClaw帮我做一些稍微复杂的事情——比如从一个网页里提取结构化数据、生成报告、调用其他API等。第一个任务做到一半报错重试三次后成功。第二个任务直接卡死重试了五次才勉强跑完一半。三小时下来只完整完成了一个任务。我去后台看了下Token消耗大约30000 tokens。虽然确实是免费的但这个完成效率……05 为什么会这样我猜的几个原因免费资源一旦被疯抢服务质量必然下降。速度慢、超时、甚至拒绝服务都是“幸福的烦恼”。另外就是模型上下文窗口有限且限制极严格。Qwen3.5-397B和GLM-5都是32000 token的上下文但实际可用的输入窗口比标称小一点可能是要预留输出空间。如果咱们执行的任务复杂度高就很容易触及限制。如果是简单的问答可能问题不大。虽然说是“无限Token”但可能会对单个用户的请求频率或并发有限制导致任务容易被中断。总结能用但别指望它干重活。如果你只是偶尔用OpenClaw跑跑轻量任务——比如翻译几句话、写个小脚本、回答简单问题——那Atomgit的免费模型完全够用而且真免费真香。但如果你想让它帮你处理长文档、跑复杂的工作流、或者做多轮对话的任务那就要做好频繁报错、速度慢、看运气的准备了。--End--最后使用的感觉尽量用GLM-5感觉比Qwen3.5-397B稳定一点。可能是选择使用Qwen3.5-397B的人多一些如果一定要执行大任务建议把一个大任务拆分成几个甚至是十几个小任务进行。然后就是避开高峰期晚上或凌晨用可能更快。毕竟免费耐心等待或多次重试不可避免。Atomgit这次的活动对个人开发者和小白玩家已经很良心了毕竟真金白银的算力免费送。推荐阅读Windows安装OpenClaw完整教程小白轻松上手飞牛NAS安装OpenClaw完整记录如何给OpenClaw配置模型提供商API和大模型工信部预警后安全版小龙虾来了1折就能养小龙虾3分钟上手平替OpenClaw飞牛NAS安装国产小龙虾CoPaw教程