在线教程丨基于免费 CPU 部署 OpenClaw,轻松接入飞书/Discord 等社交软件
在线教程丨基于免费 CPU 部署 OpenClaw轻松接入飞书/Discord 等社交软件公众号HyperAI 超神经发布时间2026-03-20 16:25原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/WwGAswtTN8_UW8tcwmAXlQ作者李宝珠编辑yudi转载请联系本公众号获得授权并标明来源为了便于开发者体验 OpenClaw 在实际应用场景中的能力HyperAI 上线了「 OpenClaw使用 Free-CPU 调用 API 运行」与「 OpenClaw 的 GPU 运行教程」将 OpenClaw 集成到各种社交应用中实现丰富的自动化任务。在 NVIDIA GTC 2026 期间黄仁勋对 OpenClaw 的高度评价为其热度又添了一把柴——**OpenClaw 现在是人类历史上最大、最受欢迎、最成功的开源项目这绝对是下一个 ChatGPT。**他认为每家公司都需要制定自己的 OpenClaw 战略其未来的重要性将与 Linux、Kubernetes、HTML 等基础软件设施相提并论。可以说OpenClaw 不再满足于让大模型「生成内容」而是试图让模型真正参与执行从调用 API 到串联工作流把「AI 能力」转化为「可落地的行动」。过去一段时间越来越多开发者开始尝试部署 OpenClaw但热度的另一面也很现实环境配置复杂、依赖繁琐、运行资源受限、skills 调用链路不清晰……这些问题让不少人停在了「跑通 demo」。但值得注意的是skills 与真实业务场景的结合才是 OpenClaw 发挥价值的关键所在。例如在团队协作场景中通过接入飞书 skills实现消息自动处理、任务同步、机器人响应。在 Discord 社区中构建具备上下文理解和自动执行能力的 AI Bot。将 API 调用、通知、数据处理串联成完整的自动化链路。为了便于开发者体验 OpenClaw 在实际应用场景中的能力**HyperAI 上线了「 OpenClaw使用 Free-CPU 调用 API 运行」与「 OpenClaw 的 GPU 运行教程」**将 OpenClaw 集成到各种社交应用中实现丰富的自动化任务。包含Lark飞书集成涵盖自建应用创建、事件订阅配置以及流式响应Discord 集成包括 Bot 权限设置、Slash Command 定义以及通过 Long Polling 或 WebSockets 实现消息处理。同时HyperAI 还上线了「基于 OpenClaw 实现资讯自动抓取定时任务」的在线教程完成了环境配置降低 skill 部署门槛。 OpenClaw使用 Free-CPU 调用 API 运行https://go.hyper.ai/Qg72T OpenClaw 的 GPU 运行教程https://go.hyper.ai/8sQjA基于 OpenClaw 实现资讯自动抓取定时任务https://go.hyper.ai/hBt83HyperAI 为全球开发者提供了免费 CPU 配额Basic 用户单个任务最长可连续运行 12 小时Pro 用户单个任务最长可连续运行 24 小时。点击了解 HyperAI ProCPU 免费用/30 小时 GPU 额度/70GB 超大存储HyperAI Pro 正式上线本教程以「 OpenClaw使用 Free-CPU 调用 API 运行」为例详细介绍如何在 HyperAI 平台部署 OpenClaw并接入 Discord。OpenClaw 接入 Discord 效果展示Demo 运行1.进入 hyper.ai 首页后选择「教程」页面或点击「查看更多教程」选择「 OpenClaw使用 Free-CPU 调用 API 运行」点击「在线运行此教程」。2.页面跳转后点击右上角「Clone」将该教程克隆至自己的容器中。注页面右上角支持切换语言目前提供中文及英文两种语言本教程文章以英文为例进行步骤展示。3.选择「Free-CPU」以及「openclaw」镜像点击「Continue job execution继续执行」。HyperAI 为新用户准备了注册福利仅需 $1即可获得 20 小时 RTX 5090 算力原价 $7资源永久有效。4.等待分配资源当状态变为「Running运行中」后点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。效果展示1.页面跳转后根据需要接入的应用选择对应的 README 文件并双击进入页面此处以 Discord 为例。2.随后指定调用的模型 API在下方代码块的参数填入 API 信息并执行代码脚本会自动完成与 openclaw.json 配置文件的合并与写入。3.模型启动完毕之后就可以运行以下代码启动 openclaw 了相关的日志保存在 openclaw_gateway.log 文件中。4.启动完成之后点击右侧的 API address 就可以打开 Web 页面。 打开链接后页面会提示 unauthorized: gateway token mismatch。此时点击 Web 页面左侧中 Control 下的 Overview将 c9a59eab3da74532df6cbf139d290f5a5cfc28ad3c8a932b默认 Token 输入到 Gateway Token 中然后点击 connect。5.token 认证通过后页面会提示 pairing required。随后新建一个终端输入以下命令来批准设备openclaw devices approve --latest至此**OpenClaw 配置全部完成**您可以开始在 Web 页面中正常进行对话聊天了使用的模型就是此前 API 调用的模型。6.接下来就可以进行 Discord 开发者平台准备工作了。首先在 Discord 开发者后台「注册」一个机器人身份并将它邀请到你的服务器。如果你还没有自己的专属服务器先创建一个选择「Create My Own」-「for me and my friend」。然后按照以下步骤完成基础配置创建应用与机器人登录「Discord Developer Portal」点击「New Application」创建应用命名为例如 OpenClaw。然后在左侧导航栏点击「Bot」将 Username 设置为你的 OpenClaw Agent 名称。开通特权网关意图 (Privileged Gateway Intents)停留在 Bot 页面向下滑动找到 Privileged Gateway Intents 区域。必须开启 Message Content Intent推荐同时开启 Server Members Intent。生成邀请链接并将机器人加入服务器回到开发者平台的「OAuth2」页面向下滑动到 OAuth2 URL Generator 并勾选 bot 和 applications.commands。在下方弹出的 Bot Permissions 列表中勾选 View Channels、Send Messages、Read Message History、Embed Links 和 Attach Files。复制底部生成的链接在浏览器打开选择你的服务器并点击「继续」完成连接。获取核心凭证回到 Bot 页面顶部点击「Reset Token」生成并复制你的 Bot Token。这个关键凭证在后续的环境配置中马上就会用到开启开发者模式并收集 ID打开 Discord 客户端的「用户设置」-「高级」开启「开发者模式」。接着在左侧边栏右键你的服务器图标点击「复制服务器 ID」。再右键你自己的头像点击「复制用户 ID」。将这两个 ID 与之前的 Token 保存在一起后续可能会用到。允许服务器成员发起私聊为了让配对流程正常工作Discord 必须允许机器人给你发私信。右键你的服务器图标进入「隐私设置」确保开启了「允许私信 (Direct Messages)」。7.OpenClaw 接入 Discord 配置直接运行以下代码块便可以一键完成 Discord 通道的配置注入。在运行代码前请务必将代码中的 YOUR_BOT_TOKEN 替换为您刚刚在 Discord 开放平台获取的真实凭证。8.通过与 Agent 对话来完成最后的设置直接在聊天框给它发送以下自然语言指令请将尖括号内的内容替换为实际 ID我已经配置了 Discord bot token。请使用 User ID 你的 User_ID 和 Server ID 你的 Server_ID 完成 Discord 设置。9.随后返回 Discord 客户端接收配对码在左侧私信列表中找到刚刚添加的机器人给它发送任意一条消息。机器人会自动回复一个由字母或数字组成的配对码Pairing Code。再回到刚刚给 Agent 发送指令的聊天窗口将收到的配对码直接发送给 Agent批准此 Discord 配对码你的配对码。至此我们已经完成了 ID 绑定和授权验证可以直接在 Discord 的私信中开始完全私有化的 AI 对话体验了近期HyperAI 还将持续更新其他实用 skill 教程敬请期待欢迎扫码添加好友微信号Hyperai01备注 OpenClaw加入 OpenClaw 讨论组分享实践经验探讨部署方案 ⬇️一键获取 2023—2024 年 AI4S 领域高质量论文及深度解读文章 ⬇️往期推荐戳阅读原文免费获取海量数据集资源