本文通过真实模拟阿里巴巴 P6 Java 面试整理了面试官发问、候选人回答及评分深度剖析高并发抽奖系统和 Redis Lua 脚本实战经验。想体验 AI 模拟 P6 面试多轮追问与压力测试请点击https://www.myquotego.com/html/p6/v2目录自我介绍面试问答高并发抽奖系统深度问答Redis Lua 脚本原子性与异常处理问答Redis 事务 vs Lua 原子性差异问答总结与面试经验提升策略1️⃣ 自我介绍面试问答面试官提问请做一个 2 分钟左右的自我介绍可以包含工作年限和技术栈最近的项目经历你认为自己的技术优势候选人回答大家好我叫 张三丰目前有 3 年 Java 开发经验主要技术栈包括 Java 8/11、Spring Boot、MyBatis、Redis、Kafka、TiDB同时熟悉微服务架构和高并发系统设计。最近我参与了一个高并发抽奖系统的开发项目系统峰值 QPS 超过 5 万我们采用 Redis TiDB 分布式锁方案实现秒级响应和数据强一致性。同时我优化了 MySQL 和 TiDB 的慢查询设计高效缓存策略使系统在促销高峰期稳定运行。我的技术优势主要体现在三个方面架构能力熟悉高并发和分布式场景综合考虑性能、扩展性和可靠性实战经验丰富快速定位和解决线上问题全栈思维对前端、缓存、消息队列和数据库优化都有深入理解。总结我是一个注重性能优化、架构设计和业务落地的 Java 工程师希望在新团队持续提升系统能力。面试官评分技术能力9/10项目经验9/10表达清晰度8/10综合印象9/102️⃣ 高并发抽奖系统问答面试官提问请详细说说你提到的高并发抽奖系统你具体负责哪些模块为什么选择 Redis TiDB有没有做过性能对比测试如果不用 TiDB用 MySQL 会有什么问题候选人回答一、项目概况目标峰值 QPS 5 万、秒级响应、强一致性系统架构用户请求 → 网关 → 应用服务 → Redis缓存 → TiDB持久化 ↘ 消息队列 → 异步落库二、我负责模块抽奖核心逻辑服务实现抽奖算法随机概率分配奖品Redis 库存预扣 幂等控制分布式锁保证单用户请求不重复高并发缓存层Redis Key 设计与 TTL 管理热点库存缓存 秒杀式扣减Lua 脚本原子操作优化避免库存超卖持久化与事务控制与 TiDB 配合保证中奖数据落库和用户抽奖记录设计事务边界和回退策略性能监控与优化Redis、TiDB QPS/延迟监控SQL/索引优化压力测试和调优三、技术选型技术原因Redis高并发缓存、库存预扣、分布式锁TiDB分布式事务、水平扩展、强一致性MQ异步落库削峰填谷为什么不用 MySQL高并发下锁冲突严重容易超卖单机瓶颈明显水平扩展复杂TiDB 原生分布式事务 高并发支持更稳四、性能对比测试场景Redis MySQLRedis TiDB并发 10k QPS锁等待严重超卖 2%成功率 100%延迟 100ms并发 50k QPS服务崩溃横向扩展后稳定Redis 缓存削峰面试官评分技术理解10/10架构能力9/10项目落地经验10/103️⃣ Redis Lua 脚本原子性与异常处理问答面试官提问你提到用 Lua 脚本做库存扣减执行流程是怎样的遇到过阻塞或超时问题吗如何处理候选人回答一、Lua 脚本执行流程用户请求 → 应用服务接收校验用户是否已抽奖调用 Lua 脚本操作 Redis-- 检查用户是否已抽奖-- 获取库存-- 库存0 - 扣减库存记录用户标记-- 否则返回库存不足Lua 执行结果返回应用服务成功 → MQ 异步落库 TiDB二、遇到的问题与解决脚本阻塞 / 超时Redis 单线程脚本逻辑复杂会阻塞解决策略脚本轻量化只做库存扣减分片库存 Key降低锁冲突客户端超时保护脚本超时 → 重试或返回失败异步落库减轻 Redis Lua 压力面试官评分技术细节10/10问题处理能力9/10表达清晰度8/10面试官提问如果 Lua 脚本执行过程中抛出异常会怎样Redis 如何保证原子性候选人回答原子性机制Redis 单线程Lua 脚本整个执行视作单命令保证原子性异常处理脚本出错 → 所有操作回滚Redis 返回错误给客户端实战经验类型检查防止 Key 类型错误单元测试保证逻辑严谨幂等设计 异步落库确保高并发安全面试官评分Redis 深度理解10/10实战经验9/104️⃣ Redis 事务 vs Lua 原子性问答面试官提问Redis 的事务机制和 Lua 脚本原子性有什么区别候选人回答特性MULTI/EXECLua 脚本执行方式命令队列批量执行内部单线程顺序执行原子性命令顺序执行但单条失败不回滚脚本出错 → 全部回滚错误处理单条失败不影响其他命令脚本内任意错误 → 整体失败条件判断需要 WATCH 或逻辑控制内置条件判断原子执行总结MULTI/EXEC → 原子性有限适合简单批量命令Lua 脚本 → 严格原子性高并发秒杀/抽奖首选面试官评分技术理解10/10实战结合9/105️⃣ 总结与面试经验提升策略Redis Lua核心原子操作高并发下防超卖架构设计Redis TiDB MQ 高可用、高性能性能优化缓存策略、Lua 脚本轻量化、SQL/索引优化面试技巧用项目案例说明技术点多轮追问也能条理清晰回答想体验完整阿里巴巴 P6 面试流程和评分系统AI 模拟 P7 面试官多轮追问https://www.myquotego.com/html/p6/v2详细面试报告