1、AI技术探索与落地:负责跟踪并研究LLM、多模态、Agent、Agent OS等前沿AI技术探索其在企业办公协同、数据大脑、流程自动化等场景下的落地应用。2、AI协作接口研发:设计并搭建高效的AI协同接口规范支持内部办公软件与AI模型能力的深度耦合实现智能问答、自动会议纪要、智能日程等功能。3、Skils集成与标准化:负责Skils、MCP的调研与打通构建标准化连接器实现AI模型与企业内部数据源、工具集(To0Is)的无缝集成和场景化Skil提取。4、搜索工具封装与优化:负责搜索类工具(如Web Search、知识库检索、企业内部数据检索等)的统一封装与接口标准化优化底层检素链路(包括Query改写、召回策略、排序/重排、结果摘要等)提升Agent调用搜索工具时的精准度与响应效率。5、智能体构建:基于业务需求设计并开发高可用的AI Agent优化 Prompt 工程、RAG(检索增强生成)流程提升AI在复杂办公场景下的响应准确率与执行效率。6、性能优化与维护:持续优化算法模型在实际应用中的推理延迟、成本及稳定性协助解决产品研发过程中出现的算法相关问题。