摘要本数据集提供了中国陆地表面6个标准深度0、10、30、60、100 和 200 cm处的土壤含砂量百分比单位kg/kg。数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编采用机器学习方法进行空间预测生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。数据时间跨度为 1950—2017 年。所有文件均以TIFF格式存储数据来源本数据基于对全球土壤剖面和样本的汇编采用机器学习方法进行空间预测生成空间分辨率为 250 m 的栅格图层。数据内容数据集包含中国6个标准深度的含沙量百分比数据集分辨率为250米时间跨度为1950-2017年。其中“sol_sand.wfraction_m_0”表示为“土壤__沙子重量分数_平均值_深度”对其进行了分省裁剪数据命名规则为“深度省份.tif”。用户可使用GIS软件如ArcGIS、QGIS直接读取、分析与可视化。数据集可应用于土壤质地空间分布制图、土壤侵蚀敏感性评价、水文过程模拟如入渗、产流参数估算、农业区划与土地资源评价、以及气候变化背景下土壤性质演变分析等研究。