1. 前言传统RPA只能按照预设规则执行，无法应对复杂、模糊的决策场景。大模型（LLM）的出现，让RPA拥有了“大脑”：分析客户投诉内容，决定是退款、换货还是补偿阅读合同条款，判断是否合规根据库存和销售数据，建议补货数量本文将讲解如何将大模型的决策能力与RPA的执行能力结合，构建“感知-决策-执行”的智能自动化闭环。2. 大模型决策 vs 规则决策维度规则决策（If-Else）大模型决策适用场景规则明确、变化少复杂、模糊、需理解语义维护成本规则多时难以维护只需优化Prompt可解释性高（每条规则清晰）低（模型黑盒）响应速度毫秒级秒级（API调用）成本极低按token计费