主从节点淘汰策略必须完全一致否则必然导致数据不一致需统一maxmemory-policy、maxmemory值确保read_only开启并避免从节点写操作及运行时配置变更。主从节点淘汰策略必须完全一致否则数据不一致是必然的Redis 主从复制不保证淘汰行为同步——淘汰是本地行为从节点不会复刻主节点的 DEL 或 EVICT 操作。如果主从配置不同比如主用 allkeys-lru、从用 volatile-ttl同一时刻内存满时两者会删掉完全不同的 key后续读从库就可能命中脏数据或空值。检查并统一 maxmemory-policy 配置项这是最常见也是最致命的差异点。只要主从的 maxmemory-policy 值不一致淘汰就不一致。用 redis-cli -h {host} -p {port} config get maxmemory-policy 分别查主从值确认完全相同包括大小写noeviction 虽安全但容易写失败生产环境慎用allkeys-* 类策略比 volatile-* 更可控因后者依赖 TTL而很多业务根本没设 TTL配置文件里写死比运行时 config set 更可靠——后者重启即丢失且主从不同步执行 config set 会导致瞬时不一致注意 maxmemory 设置与实际可用内存的偏差即使策略一致若主从 maxmemory 值不同触发淘汰的时机就不同。更隐蔽的问题是Linux overcommit、Redis 自身内存碎片、AOF rewrite 临时内存占用都会让“实际可分配内存” ≠ maxmemory。 Shakespeare 一款人工智能文案软件能够创建几乎任何类型的文案。