基于多源数据融合的电力用户用电地址智能搜索与标准化治理方法研究摘要用电地址是电力客户档案的核心信息，其准确性和规范性直接关系到故障抢修响应速度、业扩报装办理效率以及应急指挥的精准程度。然而，受地址表述口语化、行政层级缺失、多源系统数据不一致等因素影响，电力行业存量地址数据存在大量“脏数据”，严重制约了电网数字化转型的深入推进。本文针对上述问题，提出一套基于多源数据融合的电力用户用电地址智能搜索与标准化治理方法。首先，构建包含行政区域库、标准地址库、地图POI库、电网设备库等多源异构数据融合模型；其次，设计面向中文地址的智能分词与标准化解析算法，结合改进的最大匹配分词与条件随机场（CRF）序列标注模型实现地址要素的精确提取；再次，提出基于多策略融合的地址相似度匹配方法，综合编辑距离、拼音相似度与语义嵌入特征进行智能搜索；最后，设计完整的地址标准化治理流程与系统架构。通过实际电力数据的实验验证，本文方法在地址解析准确率、模糊匹配召回率等方面均取得显著提升，为电力行业地址数据治理提供了可落地的技术方案与实践参考。关键词：多源数据融合；电力用户；用电地址；智能搜索；标准化治理；地址匹配；GIS一、引言1.1 研究背景与意义随着新型电力系统建设的深入推进，数据资源的基础性作用日益凸显。用电地址作为电力客户档案的核心信息，贯穿于故障抢修、业扩报装、电费结算、应急指挥等核心业务环节，其准确性与规范性直接关系到供电服务质量和企业运营效率。然而，经过多年信息化建设，电力行业积累了海量的用户地址数据，受历史