一、NVIDIA驱动程序的下载最近学习人工智能Paddle及Tensorflow要安装NVIDIA 系列显卡驱动程序这一套驱动的的下载、安装方法还是有些特点的因此记录下来方便备用注意以下软件的下载下载之前要注册我的机器安装的套装版本如下419.17-desktop-win10-64bit-international-whql.execuda_10.1.168_425.25_win10.execudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip1、百度搜索输入NVIDIA官网点击NVIDIA 引领人工智能计算 - NVIDIA官网https://www.nvidia.cn/驱动官网https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/2、在打开的NVIDIA窗口中我们点击驱动程序3、下面打开的是NVIDIA驱动程序下载的页面NVIDIA系列显卡在这里我们要进行产品类型、产品系列、产品、操作系统和语言、下载类型的选择。4、第一步我们选择的是产品类型以 GTX 1060为例来说明操作步骤如NVIDIA GeForce GTX 1060显卡属于GeForce系列所以产品类型选择GeForce5、第二步选择产品系列GTX 1060属于10系显卡我们选择GeForce10 Series 注意台式机电脑选择GeForce10 Series如果是笔记本电脑则选择后缀带Notebooks 也就是带M的系列 。6、第三步选择产品家族亦即显卡型号GTX 10607、第四步选择操作系统本机安装的是Windows10-64-bit专业版系统所以选择Windows10 64-bit如果不清楚自己电脑是什么类型可以在桌面图标右键单击属性一栏然后打开系统信息就可以看到系统类型8、第五步选择语言我这里选择的中文简体Chinese(Simplified)9、至此显卡的产品类型、产品系列、产品家族、操作系统和语言都选择完成点击开始搜索10、点击搜索以后会出现需要显卡的最新版本驱动程序我们点击下载11、然后❶点击同意并开始下载❷点击下载12、下载完成以后我们在本地磁盘中找到下载的驱动程序文件并左键双击13、我们点击OK开始解压压缩文件稍候其解压完成14、解压完成后自动打开NVIDIA 安装程序窗口如果我们在前面“产品类型、产品系列、产品家族、操作系统和语言”都选择正确则会自动完成GTX 1060显卡驱动程序的安装。15、如果选择的“产品类型、产品系列、产品家族、操作系统和语言”与本机显卡不同则不能安装显卡驱动会出现错误的提示NVIDIA 安装程序无法继续此图形驱动程序无法找到兼容的图形硬件。以上即NVIDIA 系列显卡驱动程序的下载、安装方法供使用NVIDIA 系列显卡的朋友们参考使用。二、GEFORCE® 驱动程序下载版本的使用区别GAME READY 驱动程序和 STUDIO 驱动程序如果您是游戏玩家希望在新游戏、新补丁和游戏追加下载内容 (DLC) 的发布日第一时间获得支持请选择 Game Ready 驱动程序。如果您是内容创作者优先考虑创意工作流程的稳定性和质量例如视频编辑、动画、摄影、图形设计和直播等请选择 Studio 驱动程序。对此还有困惑不用担心两种驱动程序均可支持优秀的游戏和创意应用程序。三、下载适合自己电脑配置的nvidia驱动程序版本下载适合自己电脑配置的nvidia驱动程序版本。记住新老不同版本下载网址如下四、老的NVIDIA GeForce 419.17 WHQL 显卡驱动附驱动下载NVIDIA GeForce 419.71 WHQL官方下载Windows 10 64bit注意下载CUDA及CUDNN要根据驱动程序来进行不然安装了不能使用。https://cn.download.nvidia.com/Windows/419.17/419.17-desktop-win10-64bit-international-whql.exe五、Windows系统查看CUDA版本号从控制面板五、Windows系统查看CUDA版本号从控制面板要确认的信息2、需要确认您的 Windows 7/8/10 是 64 位操作系统*3、需要您具有支持 CUDA 的 nVidia 显卡且正确安装 CUDA 10.14、注意Windows 仅支持 CUDA 8.0/9.0/10.1 的单卡模式不支持 CUDA 9.1/9.2/10.15、需要使用 cuDNN 7.6.56、Windows 暂不支持 NCCL7、确认正确安装 Anaconda/miniconda 环境8、进入 Anaconda 的命令行终端添加 Paddle 的 conda 清华源conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ conda config--setshow_channel_urlsyes安装过程第一、创建环境首先查看你安装的 python 信息如果您需要新建 conda 的虚拟环境专门给 Paddle 使用–name后边的环境名称您可以自己选择见下图conda create--namepaddlepython3.7中间有一个询问Procced([y]/n)?第二、激活创建的飞桨环境 activate paddle确认您的 conda 虚拟环境和需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置因为您计算机可能有多个 Python进入 Anaconda 的命令行终端输入以下指令确认 Python 位置where python第三、查看你的机器是否适合安装飞桨确认 Python 和 pip 是 64 bit并且处理器架构是x86_64或称作 x64、Intel 64、AMD64架构目前PaddlePaddle不支持arm64架构下面的第一行输出的是 “64bit”第二行输出的是 “x86_64”、“x64” 或 “AMD64” 即可Python-cimport platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())第四、参考飞桨快速安装一文来进行安装网址如下https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?我的机子是使用 CUDA 10.1cuDNN 7.6安装GPU版本的命令为:condainstallpaddlepaddle-gpucudatoolkit10.1-cpaddle第五、查看是否安装成功查看Paddle的版本在Anaconda Prompt 中输入 python -c “import paddle; print(paddle.version)” 即可查看Paddle的版本号检查Paddle是否安装成功使用 python3 进入python解释器输入import paddle.fluid 再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!说明您已成功安装(如下图。至此人工智能飞桨Paddle成功安装。