AI agent业界参考架构库以及思考观点总结
1.业界智能体应用2.业务参考架构库教育智能体3.技术参考架构库1.claude code开发工具技术架构2. 谷歌gemini企业agent平台技术架构3.摩根大通基金顾问助手技术架构4.智能体AI系统参考架构5.智能体技术架构方法论总结6.RAG架构对比分析7.端到端智能体架构4. 业界对AI智能体工程化的思考1. software engineering 3.0软件3.0范式软件3.0就是英语进行自然语言编程vibecoding的发明者观点openAI founder特斯拉CTO的思考你可以外包你的思考过程但你不能外包你的理解产品即公关2.AI时代最重要的开发者技能1.专业技能ML dataScience神经网络CNNsRNNSTensorflowPytorch 深度学习NLP(NLTKspacytransformer)2.软技能领域知识行业知识终生学习和适应online courses, attending conferences, participating in AI communities, and exploring open-source projects批判性思维解决问题的能力跨学科协作与数据科学家、领域专家、其他干系人开发AI方案。沟通协作团队协作业务理解选择的艺术创造力、创新、天赋直觉3.生产环境的AI编程原则AI落地实战方法论