源码构建【免费下载链接】amctAMCT是CANN提供的昇腾AI处理器亲和的模型压缩工具仓。项目地址: https://gitcode.com/cann/amct环境准备在源码编译前请先完成基础环境搭建具体操作请参见快速安装。源码编译下载源码开发者可通过如下命令下载本仓源码# 下载项目源码以master分支为例 git clone https://gitcode.com/cann/amct.git编译进入项目根目录执行如下编译命令bash build.sh --pkg编译成功后会在项目根目录的build_out目录下生成cann-amct_${version}_linux-${arch}.tar.gz。${version}表示版本号。${arch}表示表示CPU架构如aarch64、x86_64。本地验证利用tests路径下的测试用例进行本地验证安装依赖# 安装测试框架依赖 pip3 install coverage执行测试用例bash build.sh -u更多执行选项可以用 -h 查看bash build.sh -h安装与卸载安装编译环节生成的run包如果安装用户为root请将安装命令中的--user删除。tar -zxvf cann-amct_${version}_linux-${arch}.tar.gz cd amct_pytorch pip3 install amct_pytorch_${version}-linux-${arch}.tar.gz --user[!NOTE]说明 安装AMCT工具时请确保pip版本25.2否则可能出现“ModuleNotFoundError:No module named torch ”错误信息如果用户pip版本25.2且不想降低版本则请在上述安装命令后追加--no-build-isolation。卸载pip3 uninstall amct_pytorch安装完成后可以参考样例运行运行样例。【免费下载链接】amctAMCT是CANN提供的昇腾AI处理器亲和的模型压缩工具仓。项目地址: https://gitcode.com/cann/amct创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考