CANN/hccl AlltoAllVC算子API文档

HcclAlltoAllVC【免费下载链接】hccl集合通信库Huawei Collective Communication Library简称HCCL是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 推理系列产品不支持Atlas 训练系列产品不支持[!NOTE]说明 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品仅支持Atlas 800T A2 训练服务器、Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元、Atlas 200T A2 Box16 异构子框。功能说明集合通信算子AlltoAllVC操作接口向通信域内所有rank发送数据数据量可以定制并从所有rank接收数据。相比于AlltoAllVAlltoAllVC通过输入参数sendCountMatrix传入所有rank的收发参数。函数原型HcclResult HcclAlltoAllVC(const void *sendBuf, const void *sendCountMatrix, HcclDataType sendType, const void *recvBuf, HcclDataType recvType, HcclComm comm, aclrtStream stream)参数说明参数名输入/输出描述sendBuf输入源数据buffer地址。sendCountMatrix输入表示发送数据量的二维uint64数组数组形状为[rankSize][rankSize]sendCountMatrix[i][j] n表示rank i发给rank j的数据量为n。例如若“sendType”为float32则sendCountMatrix[i][j] n表示rank i发送给rank j n个float32数据。sendType输入发送数据的数据类型HcclDataType类型。针对Ascend 950PR/Ascend 950DT支持数据类型int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float8-e5m2、float8-e4m3、float8-e8m0、hifloat8、float16、float32、float64、bfp16。针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持数据类型int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持数据类型int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。recvBuf输出目的数据buffer地址集合通信结果输出至此buffer中。recvBuf与sendBuf配置的地址不能相同。recvType输入接收数据的数据类型HcclDataType类型。针对Ascend 950PR/Ascend 950DT支持数据类型int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float8-e5m2、float8-e4m3、float8-e8m0、hifloat8、float16、float32、float64、bfp16。针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持数据类型int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持数据类型int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。comm输入集合通信操作所在的通信域。stream输入本rank所使用的stream。返回值HcclResult接口成功返回HCCL_SUCCESS其他失败。约束说明AlltoAllVC操作的性能与NPU之间共享数据的缓存区大小有关当通信数据量超过缓存区大小时性能将出现明显下降。若业务中AlltoAllVC通信数据量较大建议通过配置环境变量HCCL_BUFFSIZE适当增大缓存区大小以提升通信性能。调用示例// 申请集合通信操作的 Device 内存 void *sendBuf nullptr; void *recvBuf nullptr; uint64_t count 8; size_t mallocSize count * sizeof(float); aclrtMalloc((void **)sendBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY); aclrtMalloc((void **)recvBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY); // 初始化通信域 uint32_t rankSize 8; HcclComm hcclComm; HcclCommInitRootInfo(rankSize, rootInfo, deviceId, hcclComm); // 创建任务流 aclrtStream stream; aclrtCreateStream(stream); // 设置收发数据量收发数据量相同 std::vectorlt;uint64_t sendCountMatrix(rankSize * rankSize); for (uint32_t i 0; i lt; rankSize; i) { for (uint32_t j 0; j lt; rankSize; j) { sendCountMatrix[i * rankSize j] count / rankSize; } } // 执行 AlltoAllVC向通信域内所有 rank 发送相同数据量的数据并从所有 rank 接收相同数据量的数据可定制数据量 HcclAlltoAllVC(sendBuf, sendCountMatrix.data(), HCCL_DATA_TYPE_FP32, recvBuf, HCCL_DATA_TYPE_FP32, hcclComm, stream); // 阻塞等待任务流中的集合通信任务执行完成 aclrtSynchronizeStream(stream); // 释放资源 aclrtFree(sendBuf); // 释放 Device 侧内存 aclrtFree(recvBuf); // 释放 Device 侧内存 aclrtDestroyStream(stream); // 销毁任务流 HcclCommDestroy(hcclComm); // 销毁通信域【免费下载链接】hccl集合通信库Huawei Collective Communication Library简称HCCL是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考