由于我们的目标是学习人工智能我们不需要特别精通这个编程。但掌握一些python必要的语法是十分必要的。我们没有必要只盯着语法得将重点放在数据处理和逻辑思维上。毕竟AI 的底层全是 矩陈运算和数据流转。我们得学会用代码把数学公式 呈现 出来。数据结构AI 的本质是处理海量数据。你必须熟练掌握 Python 如何存储和操作数据。这里是 python基础语法列表与字典能够熟练进行增删改查、遍历。列表推导式这是 Python 的精髓写 AI 数据处理代码时非常常用能让代码极其简洁。函数与模块化AI 模型训练通常包含很多步骤数据清洗、预处理、训练、评估。学会把每个步骤封装成函数。学会使用类来定义模型结构比如 PyTorch 中定义神经网络层。科学计算库AI 的三件套这是 Python 编程基础到 AI 的过渡桥梁必须尽早接触NumPyAI 里的图片、文字、声音在计算机眼里全是矩阵数组。你必须学会怎么用 NumPy 做矩阵乘法、维度变换reshape、索引切片。Pandas处理表格数据如 Excel、CSV。学会怎么读取数据、处理缺失值、筛选数据。Matplotlib画图。训练模型时你需要画折线图来看损失函数是否下降准确率是否上升。这里我们只讲一些基础的在 AI 方面用的上的 Python.如果想精通可详细学习