ops-cv【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cvLatest News[2026/01] 新增QuickStart指导新手零基础入门算子项目部署支持Docker环境、算子开发和贡献流程。[2025/12] 开源算子支持Ascend 950PR/Ascend 950DT/KirinX90可以通过CANN Simulator仿真工具开发调试优化指南类文档聚焦算子开发指南明确最小交付件和关键示例代码针对Ascend/samples仓算子提供迁移本项目的指导新增onnx算子插件支持。[2025/11] three_interpolate_backward算子新增确定性计算特性新增opgen支持自动生成算子工程。[2025/10] 新增experimental目录完善贡献指南支持开发者调试并贡献自定义算子。[2025/09] ops-cv项目首次上线开源算子支持Atlas A2/A3系列产品。概述ops-cv是CANN Compute Architecture for Neural Networks算子库中提供图像处理、目标检测等能力的高阶算子库包括image类、objdetect类算子覆盖常见的图像处理操作子库在架构图中的位置如下。版本配套本项目源码会跟随CANN软件版本发布关于CANN软件版本与本项目标签的对应关系请参阅release仓库中的相应版本说明。 请注意为确保您的源码定制开发顺利进行请选择配套的CANN版本与Gitcode标签源码使用master分支可能存在版本不匹配的风险。️环境准备环境部署是体验本项目能力的前提请先完成NPU驱动、CANN包安装等确保环境正常。⬇️源码下载环境准备好后下载与CANN版本配套的分支源码命令如下${tag_version}替换为分支标签名。说明若环境中已存在配套分支源码可跳过本步骤例如WebIDE默认已提供最新商发版CANN对应的源码 。git clone -b ${tag_version} https://gitcode.com/cann/ops-cv.git说明对于WebIDE环境已默认提供最新商发CANN版本配套的源码如需获取其他版本源码参考上述命令获取。学习教程快速入门从零开始快速体验项目核心基础能力涵盖源码编译、算子调用、开发与调试等操作。进阶教程如需深入了解项目编译部署、算子调用、开发、调试调优等能力请查阅文档中心获取详细指引。相关信息目录结构贡献指南安全声明许可证所属SIGPS本项目功能和文档正在持续更新和完善中欢迎您关注最新版本。问题反馈通过GitCode【Issues】提交问题。社区互动通过GitCode【讨论】参与交流。技术专栏通过GitCode【Wiki】获取技术文章。【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考